一、个人简介
基本信息：李少远、男、自动化与电子工程学院院长、博士生导师、教授、上海交通大学讲席教授、联系方式（syli@sjtu.edu.cn）
研究方向：网络化分布式系统的自适应预测控制、满意优化控制、生产全过程系统的优化控制、智能控制以及工业应用等
教育背景：1997年南开大学计算机与系统科学系获得博士学位，2000年上海交通大学控制科学与工程博士后出站后留校。2004年担任上海交通大学自动化系主任，2018年担任上海交通大学巴黎卓越工程师学院中方院长，2017年挂职兰州交通大学副校长。2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2008年获得国家杰出青年基金，2014年入选国家百千万人才工程，2022年入选国家“万人计划”教学名师。2022.7-2025.7担任青岛科技大学党委常委、副校长
二、教学工作
主讲课程：本科生《自动控制原理》、硕士研究生《预测控制》、博士研究生《信息物理系统》
教学成果：2018年获得国家级教学成果一等奖(1)、2022年获得国家级教学成果一等奖(6)及国家级教学成果二等奖(3)等，获得上海市教学名师称号和宝钢优秀教师奖及特等奖提名奖
三、科研工作
主要提出了基于模糊模型的非线性系统的多模型预测控制、基于模糊目标的约束满意优化控制、基于邻域优化的分布式预测控制，在国内外学术杂志上发表学术论文300余篇，SCI和EI收录论文200余篇，承担了包括国家自然科学基金、国家863计划在内的国家级科研项目20余项，出版学术专著6部，获得4000万元以上的科研经费支持。主要研究领域为：自适应预测控制、满意优化控制和智能控制的理论、方法和应用。
科研项目：
1. 国家杰出青年基金项目：混杂系统预测控制性能分析与设计
2. 国家自然科学基金委重大项目：炼油生产过程全局优化运行的基础理论与关键技术
3. 科技创新2030“新一代人工智能”重大项目：复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法
4. 国家973计划课题：核电站紧急救灾机器人的基础科学问题
5. 国家自然科学基金重点项目：大型城市分布式供水管网系统的建模、分析与优化调度
6. 国家自然科学基金重点项目：网络化系统分布式实时优化决策理论及应用
7. 国家自然科学基金重点项目：面向大规模定制的协同感知与柔性调控理论与关键技术
8. 国家自然科学基金重点项目：石油炼化多工况全流程实时模拟与运行优化理论及关键技术
9. 国家自然科学基金项目：基于子空间方法的多变量系统双重模型预测控制
10. 上海市曙光跟踪计划项目：网络信息模式下的生产全过程整体优化理论及应用
11. 上海市优秀学科带头人计划：分布式工业系统约束预测控制及其应用
12. 铁道部科技研究开发计划重点项目：高速动车组牵引预测控制技术方案的研究
学术论文：
1. Li Shaoyuan, Yin Haolei, Yin Xiaohong, Cai Wenjian. A physics-guided hybrid model for calendering width prediction in rubber tire manufacturing, Journal of Process Control, 2026, 158, 103612.
2. Zheng Yi, Zhang Yueyan, Li Shaoyuan*, Luo Min. Codesign of dynamic quantizer and small-gain-based distributed model predictive control of nonlinear continuous system, IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2025, 12(2): 1699-1708.
3. Chen Qianqian, Zou Yuanyuan, Li Shaoyuan*. Self-triggered dmpc for dynamically coupled systems with reduced conservatism, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(12): 9197-9207
4. Liu Wentao, Li Shaoyuan*. Monitoring large-scale industrial systems for wastewater treatment processes with process noise using data-driven NARX approach, Control Engineering Practice, 2025, 161, 106321.
5. Liang Mingyu, Zheng Yi, Li Shaoyuan*. Towards hybrid modeling with mechanistic and real-time data embed iterative co-optimization for industrial processes, Journal of Process Control, 2025, 155, 103567.
6. Ren Rui, Li Shaoyuan*. Enhancing hierarchical learning of real-time optimization and model predictive control for operational performance, Journal of Process Control, 2025, 155, 103559.
7. Bai Ting, Li Shaoyuan*, Zou Yuanyuan. Distributed MPC for reconfigurable architecture systems via alternating direction method of multipliers, IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 8(7): 1336-1344.
8. Wang Jie; Li Shaoyuan*, Zou Yuanyuan. Connectivity-maintaining consensus of multi-agent systems with communication management based on predictive control strategy, IEEE-CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 10(3): 700-710.
9. Ma Shunjian, Zou Yuanyuan, Li Shaoyuan*. Coordinated control for air handling unit and variable air volume boxes in multi-zone HVAC system, Journal of Process Control, 2021, 107: 17-26.
10. Yang Yaru, Zou Yuanyuan, Li Shaoyuan*. Economic model predictive control of enhanced operation performance for industrial hierarchical systems, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2022, 69(6): 6080-6089.
学术奖励：
1. 国家自然科学二等奖(2017，排名第二)
2. 国家级教学成果一等奖(2018，排名第一)
3. 中国自动化学会自然科学一等奖(2016，排名第一)
4. 中国自动化学会科技进步一等奖(2025，排名第一)
5. 上海市自然科学一等奖(2006，排名第一)
6. 上海市科技进步一等奖(2022，排名第一)
学术兼职：
现为IEEE高级会员，ACA Fellow，中国自动化学会会士，中国自动化学会特聘顾问，中国自动化学会过程控制专业委员会主任。曾任中国自动化学会副理事长，上海市自动化学会理事长，中国自动化学会控制理论专业委员会副主任，国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员(第七、八届)。第四届全球智能控制与自动化大会(WCICA’2002年)IPC秘书长，2009 IEEE CDC/CCC国际会议组委会主席,2024中国自动化大会主席，2025国家工业软件大会协主席，第二届工业控制系统前沿论坛协主席，2025国际建模、辨识和控制会议ICMIC大会主席等
四、育人工作
研究生培养：指导在读/毕业博士生40余名、硕士生100余名
学科竞赛指导：指导学生获大学生创新创业训练计划项目、“西门子杯”智能制造挑战赛、全国大学生智能汽车竞赛、全国大学生电子设计竞赛
当前位置：