一、个人简介
基本信息：刘雪峰、女、1977年4月、博士生导师、教授、电子信息与科学教研室、nina.xf.liu@hotmail.com
教育背景：本科和硕士就读于山东大学，分别获电子学与信息系统学士学位和电路与系统硕士学位；博士毕业于法国马赛中央理工大学，获光学、光子学与图像处理博士学位；法国马赛中央理工大学博士后；英国诺桑比亚大学访问学者
二、教学工作
主讲课程：承担5门本科生课程：本科生专业选修课《信息论编码基础》、本科生专业基础课《数字电子技术A》、《模拟电子技术A》、《模拟电子技术B》、《电子技术基础》；承担1门研究生课程，研究生选修课《数字图像处理与分析》
教学成果：获评山东省优秀研究生指导教师、山东省优秀硕士论文指导教师、青岛科技大学教学研究成果二等奖；主持一项《数字图像处理》校级研究生优质课程建设项目、《模拟电子技术课程》本科教学评价优秀
三、科研工作
科研项目：
1、国家自然科学基金面上项目（编号61971253），基于动态随机共振和参数优化卷积神经网络的高光谱图像分类研究，主持
2、国家自然科学基金青年基金项目（编号61401244），基于张量分解的高光谱图像随机噪声去噪方法研究，主持
3、山东省自然科学基金面上项目（编号ZR2014FM013），基于平行因子分解的高光谱图像信号相关随机噪声去噪方法的研究，主持
4、教育部留学归国人员科研启动基金项目，高光谱图像信号相关随机噪声及基于平行因子分解的去噪方法研究，主持
5、国家自然科学基金面上基金（编号61773227），基于天体表面非规则纹理特征描述的着陆器自主视觉导航方法研究，参与
6、国家自然科学基金（编号60572064），中国海常见浮游植物细胞图像识别，参与
7、山东省科技厅攻关项目（编号：2013YD01033），智能家庭系统智能目标检测及应用关键技术研究，参与
论文：
1. Shanshan Li, Xuefeng Liu*, Min Fu and Fouad Khelifi. A novel recursive transformer-based U-Net architecture for enhanced multi-scale medical image segmentation [J]. Computers in Biology and Medicine, 196 (2025): 110658.
2. Shanshan LI, Zaixian ZHANG, Shunli LIU, Shuang CHEN and Xuefeng LIU*. Path-enhanced chunking approach with residual attention for medical image segmentation [J]. Medical Physics, 2025, 52(6): 4159-4174. (SCI)
3. Shanshan Li, Xuefeng Liu* and Fouad Khelifi. Medical Image Segmentation Based on Transformer and Spatial Recursive Convolution [C]. 2024 12th International Conference on Control, Mechatronics and Automation, London, UK, 2024.11.11-13. (EI)
4. Xuesong Zhao and Xuefeng Liu*. Deep Spatial-Spectral Multi-Resolution Attention Residual Network for Hyperspectral Image Classification [C]. 2024 China Automation Congress, Qingdao, China, 2024.11.2-3. (EI)
5. Shanshan Li and Xuefeng Liu*. Pulmonary nodules segmentation based on multilevel fusion path and data augmentation [C]. 2024 China Automation Congress, Qingdao, China, 2024.11.2-3. (EI)
6. Xuefeng LIU, Yangyang KOU and Min Fu*. Hyperspectral Image Shadow Enhancement Using Three-Dimensional Dynamic Stochastic Resonance and Classification Based on ResNet [J]. Electronics, 2024, 13, 3. (SCI)
7. Zhihui XIE, Min Fu* and Xuefeng LIU*. Detection of Fittings Based on the Dynamic Graph CNN and U-Net Embedded with Bi-Level Routing Attention [J]. Electronics, 2023, 12(22), 4611. (SCI)
8. Huanxin Hou, Min Fu, Xuefeng LIU and Bing Zheng. DCC-GAN-based Channel Emulator for Underwater Wireless Optical Communication Systems [J]. Frontiers in Marine Science, 2023, 10: 1149895. (SCI)
9. Guozheng SUI, Zaixian ZHANG, Shunli LIU, Shuang CHEN and Xuefeng LIU*. Pulmonary Nodules Segmentation Based on Domain Adaptation [J]. Physics in Medicine and Biology, 2023, 68(15): 155015. (SCI)
10. Yangyang Kou and Xuefeng Liu*. HSI Shadow Enhancement Based on D-DSR and Classification with Parameter Optimization [J]. IAENG International Journal of Applied Mathematics, vol. 53, no. 3, pp1012-1027, 2023. (EI)
11. Zhihui Xie, Min Fu and Xuefeng Liu*. Electrical Fittings Inspection Based on Improved Unet with Generative Adversarial Network and Attention Mechanism [C]. 2023 8th International Conference on Image, Vision and Computing: Dalian China, 2023.7. (邀请报告)
12. Qiuyue LIU, Min FU and Xuefeng LIU*. Shadow Enhancement Using 2D Dynamic Stochastic Resonance for Hyperspectral Image Classification [J]. Remote Sensing, 2023, 15(7) :1820. (SCI)
13. Qiuyue LIU, Xuefeng LIU*, et al. Hyperspectral Image Classification Based on Convolutional Neural Network Embedded with Attention Mechanism and Shadow Enhancement by Dynamic Stochastic Resonance [C]. 2022 7th International Conference on Image, Vision and Computing: Xi’an China, 2022.7. (邀请报告)
14. Qiaoqiao Sun, Xuefeng LIU*, Salah Bourennane, Unsupervised Multi-Level Feature Extraction for Improvement of Hyperspectral Classification, REMOTE SENSING, 2021, 13(8). (SCI)
专利 / 成果转化：获山东省高校科学技术三等奖、授权发明专利2项
学术兼职：中国化工学会会员、山东宇航学会理事、多个学术期刊的审稿人
四、育人工作
研究生培养：指导硕士生19名，1人获省优秀硕士论文、3人获校优秀硕士论文
学科竞赛指导：作为第一指导教师带领本科生参加了国家、山东省大学生创新创业训练项目、全国智能车大赛，获得特等奖、二等奖和三等奖；指导硕士研究生参加中国研究生数学建模竞赛，获得二等奖、三等奖
当前位置：