巩敦卫，青岛科技大学自动化与电子工程学院二级教授、博士生导师、控制科学与工程学科方向带头人、常务副院长，入选教育部新世纪优秀人才、甘肃省首批飞天学者讲座教授、科睿唯安全球高被引科学家、全球前2%顶尖科学家（终身榜单），为IEEE高级会员、中国计算机学会杰出会员、中国人工智能学会高级会员，担任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、中国人工智能学会机器学习专委会、粒计算与知识发现专委会委员、中国计算机学会软件工程专委会委员、中国自动化学会大数据专委会委员、《Current Artificial Intelligence》创刊主编、《控制与决策》编委会委员。主要研究方向为智能优化理论、方法及其软件工程、综合能源、集成电路、化工过程应用。作为主持人，在研国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目3项，完成国家自然科学基金面上项目5项、青年项目1项、国家“973”计划项目子课题、国家重点研发计划项目子课题、CCF-华为胡杨林基金3项、省部级项目8项。研究成果获山东省自然科学二等奖、高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖、江苏省科学技术二等奖4项（均排名第1）；第一或通讯作者发表中科院一区、Top期刊论文70余篇，入选ESI前1%高被引论文15篇；获授权发明专利30项。
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近年来主持的国家级科研项目：
[1]2022年1月至2026年12月, 学习与知识驱动的矿山综合能源生态系统运行智能优化理论与应用, 国家自然科学基金重点项目, 资助号: 62133015.
[2]2022年6月至2024年5月, 矿山综合能源生态系统运行智能优化方法, 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目, 资助号: 2022YFE0199000.
[3]2024年1月至2026年12月, 领域知识与强化学习共融的纳米尺度模拟集成电路智能优化理论与应用, 山东省自然科学基金重大基础研究项目, 资助号: ZR2023ZD06.
[4]2018年5月至2021年4月, 软件生态系统的社区组织模式与社会化特性, 国家重点研发计划子课题, 编号: 2018YFB1003802-01.
[5]2018年1月至2021年12月, 进化优化与知识共融的并行程序低耗测试理论与方法, 国家自然科学基金面上项目, 资助号: 61773384.
近年来获得的科研奖励:
[1]巩敦卫,于旭,王改革,荣淼,杜军威,江峰, 求解批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法, 山东省科学技术奖自然科学二等奖, 2023.
[2]巩敦卫,张勇,孙靖,王改革,徐标,郭一楠, 多目标智能优化理论与关键技术及其应用, 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖, 2022.
[3]巩敦卫,王改革,郭一楠,李俊青,孙晓燕,孙靖,程健,张勇,姜淑娟,姚香娟, 问题特性感知的知识驱动智能集成优化理论及应用, 江苏省科学技术二等奖, 2018.
[4]巩敦卫,陈欢欢,张勇,瞿博阳,王改革,梁静,郝国生,张建化, 进化优化与学习共融的复杂优化问题求解理论与方法, 高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖, 2017.
[5]于旭,巩敦卫,韩玉艳,江峰,杜军威, 求解阻塞批量流水车间调度问题的智能优化与决策方法, 青岛市自然科学一等奖, 2022.
近年来发表的代表性论文:
[1]Gong Dunwei, Rong Miao*, Hu Na, Wang Yan, Witold Pedrycz, Yang Shengxiang, A prediction and weak coevolution-based dynamic constrained multi-objective optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, DOI: 10.1109/TEVC.2024.3418470.
[2]Gong Dunwei, Sun Baicai*, Yao Xiangjuan, Tian Tian, Test data generation for path coverage of MPI programs using SAEO, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2020, 30(2): 17.
[3]Gong Dunwei, Xu Biao*, Zhang Yong, Guo Yinan*, Yang Shengxiang, A similarity-based cooperative co-evolutionary algorithm for dynamic interval multiobjective optimization problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(1): 142-156.
[4]Gong Dunwei, Sun Jing*, Miao Zhuang, A set-based genetic algorithm for interval many-objective optimization problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2018, 22(1): 47-60.
[5]Gong Dunwei, Liu Yiping*, Gary G. Yen, A meta-objective approach for many-objective evolutionary optimization, Evolutionary Computation, 2020, 28(1): 1-25.
[6]Zuo Mingcheng, Gong Dunwei*, Wang Yan, Ye Xianming, Zeng Bo, Meng Fanlin, Process knowledge-guided autonomous evolutionary optimization for constrained multi-objective problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(1): 193-207.
[7]Sun Baicai, Gong Dunwei*, Pan Feng, Yao Xiangjuan, Tian Tian, Evolutionary generation of test suites for multi-path coverage of MPI programs with non-determinism, IEEE Transactions on Software Engineering, 2023, 49(6): 3504-3523.
[8]Guo Yinan, Zhang Xu, Gong Dunwei*, Zhang Zhen, Yang Jianjian, Novel interactive preference-based multi-objective evolutionary optimization for bolt supporting networks, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(4): 750-764.
[9]Rong Miao, Gong Dunwei*, Zhang Yong, Jin Yaochu, Pedrycz Witold, Multidirectional prediction approach for dynamic multiobjective optimization problems, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(9): 3362-3374.
[10]Han Yuyan, Gong Dunwei*, Jin Yaochu, Pan Quanke, Evolutionary multiobjective blocking lot-streaming flow shop scheduling with machine breakdowns, IEEE Transactions on Cybernetics, 2019, 49(1): 184-197.
近年来授权的发明专利:
[1]巩敦卫,孙百才,沈鑫,杜莹,潘峰,姚香娟,田甜, 基于遗传算法的消息传递接口程序分支覆盖测试方法, 专利号: ZL201911343498.0, 2023.
[2]巩敦卫,王子鸣,姚香娟,田甜,孙百才,董南鹏,潘峰, 消息传递并行程序多路径覆盖测试数据协同进化生成方法, 专利号: ZL201810343192.4, 2021.
[3]巩敦卫,张晨,王子鸣,田甜,姚香娟,党向盈, 基于调度序列约简的并行程序测试方法, 专利号: ZL201610390006.3, 2020.
[4]巩敦卫,聂志,郭一楠,何勇,张扬,耿娜,夏煌煌,褚耀奇, 比例伺服阀控液压支护平台立柱油缸系统及压力控制方法, 专利号: 201810884623.8, 2020.
[5]巩敦卫,秦备,姚香娟,田甜,王金鑫,杨苏,王子鸣, 基于重要语句的分支覆盖测试数据生成方法, 专利号: ZL201610257126.6, 2018.
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