邵尤佳

一、个人简介

基本信息：邵尤佳，女，1998年1月生，硕士生导师，电工教研室，电话：17669873060，邮箱：nicoleshao@qust.edu.cn.

研究方向：深度学习；迁移学习；分布外泛化及检测；因果推理

教育背景：本科西南大学自动化专业，硕士香港中文大学机械与自动化工程，博士青岛科技大学工业装备控制工程

二、教学工作

主讲课程：本科生专业核心课程《电工电子学C》、《学术论文写作》

三、科研工作

科研项目：

1. 获得青岛市博士后项目资助并主持山东省博士后创新种子计划项目，主持横向项目一项。

2. 参与国家级国防科技163计划项目（秘密级）、国家自然科学基金（面上项目）、山东省自然科学基金项目（面上项目）以及青岛市自然科学基金原创探索项目

论文：近 5 年代表性论文

[1] Shao Y, Chen L, Wang C, et al. Dual adversity training for domain generalization[J]. Knowledge-Based Systems, 2025: 114808.

[2] Shao Y, Wang L, Tian N, et al. Multi-focal semantic consistency assignment for category-sensitive information access[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(16): 1029.

[3] Shao Y, Wang C, Jia Q, et al. Comprehensive disentanglement with fine-grained feature mitigation for domain generalization[J]. Neural Networks, 2025, 191: 107757.

[4] Shao Y, Wang S, Zhao W. CaRGI: Causal semantic representation learning via generative intervention for single domain generalization[J]. Applied Soft Computing, 2025, 173: 112910.

[5] Shao Y, Tian N, Li X, et al. Mask-Shift-Inference: A novel paradigm for domain generalization[J]. Neural Networks, 2024, 179: 106629.

[6] Shao Y, Wang S, Zhao W. A causality-aware perspective on domain generalization via domain intervention[J]. Electronics, 2024, 13(10): 1891.

[7] Shao Y, Fahmy A, Li M, et al. Study on magnetic control systems of micro-robots[J]. Frontiers in Neuroscience, 2021, 15: 736730.

学术兼职：担任Knowledge-based Systems（SCI中科院一区）、Pattern Recognition（SCI中科院一区）等多本SCI TOP期刊审稿人